Skip to content
Nguyễn Minh Nhựt
  • GIỚI THIỆU
  • CHUYÊN MỤC
    • CASIO Fx-580 VNX
    • CASIO Fx-880 BTG
    • Toán học THCS
    • Toán học THPT
    • Kỳ thi THPT Quốc gia
    • Tổng hợp
  • SERIES
    • Hướng dẫn sử dụng máy tính Casio fx-580VN X
    • Ứng dụng máy tính Casio fx-580VN X trong Kỳ thi THPT Quốc gia
    • Ứng dụng máy tính Casio fx-580VN X vào chương trình Toán THCS
    • Ứng dụng máy tính Casio fx-580VN X vào chương trình Toán THPT
  • BLOG
  • SHOP
  • LIÊN HỆ
Nguyễn Minh Nhựt
  • Home » 
  • CASIO fx-580VN X » 
  • Tính phân phối chuẩn tắc bằng CASIO fx 580 VN X

Tính phân phối chuẩn tắc bằng CASIO fx 580 VN X

By Nhut Nguyen Minh 0

Xin chào tất cả các bạn

Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết các bước tính nhanh phân phối chuẩn tắc bằng máy tính cầm tay CASIO fx 580 VN X

Chúng ta có thể tính nhanh phân phối chuẩn tắc là nhờ vào tính năng Norm Dist của phương thức thống kê

Từ đây về sau chúng ta không cần phải tra bảng giá trị của hàm $\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^a e^{-\frac{t^2}{2}}dt$, $\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_0^a e^{-\frac{t^2}{2}}dt$, $1-\frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^a e^{-\frac{t^2}{2}}dt$

Mục lục nội dung

Toggle
  • 1 Sơ lược vế tính năng phân phối chuẩn
  • 2 Thực hành tính phân phối
  • 3 Lời kết

1 Sơ lược vế tính năng phân phối chuẩn

Với $a \in \mathbb{R}$ chúng ta có …

  • $P(a)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^a e^{-\frac{t^2}{2}} dt$
  • $Q(a)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_0^a e^{-\frac{t^2}{2}} dt$
  • $R(a)=1-P(a)=1-\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} \int_{-\infty}^a e^{-\frac{t^2}{2}} dt$

2 Thực hành tính phân phối

Trọng lượng của một sản phẩm X có phân phối chuẩn với $\mu=10~kg, \sigma=0.5$

Tính tỉ lệ những sản phẩm có trọng lượng từ 9.5 kg đến 11 kg

Dễ thấy $P[9.5 \leq X \leq 11]$ $=$ $\varphi \left(\frac{11-10}{0.5}\right) – \varphi \left(\frac{9.5-10}{0.5}\right)$ $=$ $\varphi(2)+\varphi(1)$

Bước 1 mở phương thức thống kê và màn hình Statistics 1- Variable

Nhấn phím MENU => nhấn phím 6 để chọn Statistics => nhấn phím 1 để chọn 1- Variable => nhấn phím AC

Bước 2 gọi hàm Q( và nhập 2

Nhấn phím OPTN => nhấn phím  => nhấn phím 4 để chọn Norm Dist => nhấn phím 2 để chọn hàm Q( => nhập 2 => nhấn phím )

Bước 3 nhấn phím +

Bước 4 gọi hàm Q( và nhập 1

Nhấn phím OPTN => nhấn phím => nhấn phím 4 để chọn Norm Dist => nhấn phím 2 để chọn hàm Q( => nhập 1 => nhấn phím )

Bước 5 nhấn phím =

Vậy tỉ lệ những sản phẩm có trọng lượng từ 9.5 kg đến 11 kg là 0.81859

3 Lời kết

Phương thức thống của máy tính cầm tay CASIO fx 580 VN X ngoài hỗ trợ chúng tính nhanh phân phối chuẩn tắc còn hỗ trợ …

  • Thống kê biến đơn (số đặc trưng đo xu thế trung tâm và đo độ phân tán)
  • Xác định phương trình hồi quy tuyến tính y=ax+b
  • Thống kê biến đôi
  • …

Xin chào tạm biệt và hẹn gặp lại các bạn trong những bài viết tiếp theo

Hãy chia sẽ nếu thấy hữu ích …
  • Facebook
  • Pinterest
  • Telegram
  • Messenger
Share
facebookShare on FacebooktwitterShare on TwitterpinterestShare on Pinterest
linkedinShare on LinkedinvkShare on VkredditShare on ReddittumblrShare on TumblrviadeoShare on ViadeobufferShare on BufferpocketShare on PocketwhatsappShare on WhatsappviberShare on ViberemailShare on EmailskypeShare on SkypediggShare on DiggmyspaceShare on MyspacebloggerShare on Blogger YahooMailShare on Yahoo mailtelegramShare on TelegramMessengerShare on Facebook Messenger gmailShare on GmailamazonShare on AmazonSMSShare on SMS

Related Posts

Categories CASIO fx-580VN X  Tips CASIO fx-580VN X Tính phân phối chuẩn tắc bằng CASIO fx 580 VN X

Thủ thuật sử dụng máy tính cầm tay CASIO Fx 580 VN X

Categories CASIO fx-580VN X  Tips CASIO fx-580VN X Tính phân phối chuẩn tắc bằng CASIO fx 580 VN X

Tổng hợp dao động điều hòa bằng CASIO Fx 580 VN X

Categories CASIO fx-580VN X  Tips CASIO fx-580VN X Tính phân phối chuẩn tắc bằng CASIO fx 580 VN X

Cách viết chữ A đến Z trên máy tính CASIO Fx 580 VN X

Leave a Comment Hủy

Archives

  • Tháng mười một 2023
  • Tháng 9 2023
  • Tháng 3 2023
  • Tháng 2 2023
  • Tháng 1 2023
  • Tháng 12 2022
  • Tháng mười một 2022
  • Tháng 10 2022
  • Tháng 9 2022
  • Tháng 8 2022
  • Tháng 3 2022
  • Tháng 10 2021
  • Tháng 9 2021
  • Tháng 8 2021
  • Tháng 7 2021
  • Tháng 6 2021
  • Tháng 5 2021
Copyright © 2025 Nguyễn Minh Nhựt - Powered by KienNguyen9x
Offcanvas
Offcanvas

  • Lost your password ?